FIDEO est un ontologie qui vise à intégrer et représenter les informations sur les interactions entre aliments et médicaments de manière structurée. Dans la version 2 de cette ontologie, plus de 1700 interactions ont été intégrées à partir de deux sources de connaissances en ligne.

Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.

AMALGAM is a project that provides a fast and efficient approach to annotate tabular data with entities from a background knowledge graph model. It combines lookup and filtering services with text pre-processing techniques to improve data quality and consistency, and facilitate data integration and interoperability.

Plateforme open-source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de santé, ehden-bordeaux-atlas permet aux professionnels de santé, aux chercheurs et aux décideurs de réaliser des études épidémiologiques, d'effectuer une recherche clinique et de visualiser des données médicales. Construite sur les technologies OHDSI, elle offre des fonctionnalités avancées de gestion et d'analyse de données, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Le projet Oregano a pour objectif de construire un graphe de connaissances holistique sur les médicaments et d'appliquer des approches de prédiction de liens pour la découverte de relations possibles entre médicaments et cibles en vue d'un repositionnement de médicaments. Des bases de données médicales gratuites sont intégrées dans le graphe de connaissances, qui concerne non seulement les médicaments mais aussi les protéines, les gènes et les maladies.

Paper_bot est un projet dédié à simplifier la gestion de documents et l'extraction de données. Il offre une assistance dans la rédaction de documents, la génération de rapports à partir de données et l'extraction de données à partir de PDF, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.

TaPAS est une suite de modules pour le calcul de ensembles définissables en utilisant la logique de Presburger. Il s'agit d'une collection de petites bibliothèques qui ont été initialement distribuées dans des archives séparées, mais qui ont depuis été agrégées dans une seule bibliothèque. Chaque module est décrit brièvement dans le fichier README.