Bibliothèque Python open source dédiée au traitement robuste des données de magnétotellurisme grâce à des méthodes d'estimation robuste et multi-réceptrices.

Le projet MOGI vise à fournir un algorithme d'interprétation géologique automatique basé sur un formalisme d'interprétation novateur. L'algorithme est développé en Python et encapsulé dans un notebook. Il utilise une ontologie (MOGI.owl) pour structurer le processus décisionnel de l'interprétation, offrant un cadre structuré et complet pour l'interprétation des données géologiques.

Ce projet vise à tester et à soutenir l'implémentation des technologies du web sémantique dans les systèmes d'information environnementaux français, tels que le Bureau français de la biodiversité, le BRGM, l'IFREMER, le MNHN et le Système d'Information sur l'Eau. Il cherche à améliorer l'interconnexion entre ces systèmes et également avec des systèmes internationaux, en expérimentant l'interopérabilité avec les normes OGC et W3C et en créant des liens entre les données.

Le projet HydrogeologyWxS a pour objectif d'aider les professionnels de l'hydrogéologie à analyser et prévoir les écoulements souterrains, à cartographier les ressources en eau souterraine et à surveiller la qualité de l'eau souterraine. Il s'appuie sur des algorithmes avancés et des données géospatiales pour fournir des informations précieuses sur les aquifères et les nappes phréatiques.