Le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières) est l'établissement public français de référence dans le domaine des sciences de la Terre. Il a pour mission d'étudier, de surveiller et de valoriser le sol et le sous-sol, en fournissant des données scientifiques et techniques pour éclairer les décisions publiques et privées. Ses activités couvrent la géologie, les risques naturels, les ressources minérales, l'eau souterraine, l'énergie du sous-sol et le numérique appliqué aux géosciences.

Hub'Eau est une plateforme sous forme d'API REST web permettant d'accéder aux données françaises sur l'eau de manière centralisée et homogène. Les données restituées sont fraîches, intelligibles et exploitables.

Bibliothèque Python open source dédiée au traitement robuste des données de magnétotellurisme grâce à des méthodes d'estimation robuste et multi-réceptrices.

Ce plugin QGIS 3 permet de télécharger des données GML à partir de services WFS 2, de lire des fichiers GML App Schema en mode XML, de convertir des fichiers GML App Schema en formats PostGIS et SQLite, et d'exporter des formats PostGIS et SQLite vers des fichiers GML App Schema.

ComPASS est un simulateur multiphasique multicomposant hydrothermal conçu pour la modélisation des réservoirs pétroliers et la simulation des flux de fluides souterrains. Il permet de prévoir la production d'hydrocarbures et d'analyser la récupération assistée du pétrole.

Travail sur la norme OGC SensorThing API pour la collecte et l'échange de données environnementales, y compris l'eau, les sols et les zones critiques de la Terre. Le projet vise à faire évoluer la norme et à fournir une implémentation de référence (FROST) pour faciliter l'adoption dans divers domaines.

Ce projet est un processeur Apache NiFi permettant de convertir les données géospatiales au format WKB (Well Known Binary) en WKT (Well Known Text). Il est particulièrement utile pour intégrer des données géospatiales à d'autres systèmes, tels que Solr avec JTS.

Projet visant à déployer une API OGC - Fonctionnalités pour le système d'information français sur l'eau, prenant en charge divers cas d'utilisation, tels que la fourniture de données de forages d'eau conformément au modèle logique de l'infrastructure de recherche EPOS de l'UE sur le solide, la prise en charge des fonctionnalités de surface et d'eau souterraine selon INSPIRE et l'assistance pour plusieurs systèmes d'information nationaux français.

API4INSPIRE est une API dédiée à la gestion et à l'accès des données de cours d'eau et de stations d'observation associées. Elle permet de récupérer des données au format GeoJSON, JSON-LD ou GML et offre la possibilité de naviguer entre les différentes données liées, telles que les liens entre les cours d'eau, les nœuds hydrographiques et les unités hydrographiques.

Le projet MOGI vise à fournir un algorithme d'interprétation géologique automatique basé sur un formalisme d'interprétation novateur. L'algorithme est développé en Python et encapsulé dans un notebook. Il utilise une ontologie (MOGI.owl) pour structurer le processus décisionnel de l'interprétation, offrant un cadre structuré et complet pour l'interprétation des données géologiques.