La Bibliothèque nationale de France (BnF) est un établissement public dédié à la collecte, la conservation, l'enrichissement et la communication du patrimoine documentaire national. Elle met à disposition des chercheurs, étudiants et grand public des collections exceptionnelles (livres, manuscrits, cartes, images, sons, etc.) sur place et en ligne. Elle propose également des expositions, des ateliers, des ressources numériques et des services d'aide à la recherche.

Faust est un langage de programmation fonctionnel conçu spécifiquement pour le traitement et la synthèse de signaux audio en temps réel. Il se distingue par sa compilation complète en code très efficace pour divers langages (C++, C, Java, LLVM IR, WebAssembly, etc.) travaillant au niveau d'échantillon. Le compilateur Faust traduit les spécifications DSP en code très efficace pour diverses applications, bibliothèques et plugins audio pour une variété de plates-formes audio et normes. Il permet de générer facilement divers types de applications autonomes natives, applications iOS et Android, ainsi que des plugins Csound, LADSPA, Max/MSP, PD, Q, SuperCollider, VST, AU, etc.

Ce projet fournit des outils pour la détection d'événements sur Twitter, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement de données textuelles. Il permet de représenter des phrases en vecteurs grâce à différentes méthodes, telles que Word2Vec, ELMo, BERT, et Universal Sentence Encoder.

InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

InaGVAD est un corpus de données français annoté pour la détection d'activité vocale et la segmentation du genre des intervenants dans des émissions de radio et de télévision.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

ID-Fits est un projet qui permet l'analyse et la manipulation d'images à haute vitesse grâce à l'utilisation de techniques de traitement d'images avancées. Il offre des fonctionnalités de détection de formes et de motifs, ainsi que la conversion d'images entre différents formats.

Ce projet fournit une API pour l'analyse et le traitement de données, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Il permet aux utilisateurs de stocker, gérer et analyser des données à grande échelle.

Ce projet contient un jeu de données anonymisé de descripteurs faciaux avec leurs étiquettes correspondantes anonymisées. Les descripteurs faciaux sont assignés à un programme, qui est basé sur des émissions de télévision réellement diffusées à la télévision française. Le jeu de données est utilisé dans [1] pour l'apprentissage non supervisé de co-occurrences pour la récupération d'images de visages.

Le projet FAST vise à développer une solution d'indexation et de recherche de données non structurées, offrant une analyse sémantique des textes pour une recherche plus efficace et pertinente.