Ce projet est un exemple de base pour la construction de solutions AI dans le contexte du projet EU-funded ASSISTANT. Il est écrit en NodeJS et explique les concepts clés de la construction d'une solution AI pour AI4Experiments. Il met en œuvre deux conteneurs différents qui communiquent entre eux via gRPC.

Ce projet vise à améliorer le filtrage du bruit sur les images SAR (Synthetic Aperture Radar) en utilisant des réseaux de neurones profonds et des données multi-temporelles. Il étend une stratégie d'apprentissage auto-supervisé récente, appelée MERLIN, pour le filtrage multi-temporel des images SAR à une dimension complexe.