MetExploreViz est un outil de visualisation interactive de réseaux métaboliques permettant l'exploration et l'analyse de données métabolomiques.

VizCore est un package développé pour la visualisation de réseaux au format JSONGraph. Il fournit des composables permettant d'importer et de gérer la visualisation de votre réseau, ainsi que la possibilité d'ajouter des plugins pour améliorer l'expérience utilisateur.

Le projet alvisae-anaee est une plateforme d'analyse de données médicales permettant d'assister les professionnels de santé dans leur prise de décision et de surveiller les patients à distance.

Projet de défi de modélisation sur les épidémies de peste porcine africaine, comprenant des analyses de données exploratoires, des modèles de réseau de fermes et des simulations, ainsi que l'évaluation des performances prédictives.

Ce projet permet l'analyse, la visualisation et la comparaison de données sous forme de tableaux et de graphiques.

Le projet datamap est une application web permettant de visualiser l'évolution d'un paysage culturel sur une période de 50 ans. Il utilise des données géospatiales pour représenter les changements survenus dans le temps. L'application est basée sur Openlayers, jQuery, D3.js et bootstrap.

Ce projet permet d'analyser, visualiser et gérer des tableaux de bord de données. Il offre des fonctionnalités de filtrage, de tri, de regroupement et de représentation graphique des données.

Ce projet fournit des composants web dédiés à la visualisation de données, en particulier pour le domaine de la métabolomique. Il inclut notamment des fonctionnalités de génération de nuages de mots et d'affichage de données dans des tableaux.

Le projet mineXpert2 est un logiciel dédié à l'industrie minière, qui aide les professionnels de ce secteur à gérer leurs projets d'exploitation, à analyser les données géologiques et à simuler différents scénarios d'exploitation. Il offre une interface conviviale et des fonctionnalités avancées pour optimiser les opérations minières.

Système d'information pour la gestion des données phénotypiques et workflows de recherche en agriculture.