Acoustic GUI est une interface graphique Java permettant de lancer un programme Python d'analyse acoustique de vidéos de poissons. Il permet de visualiser les données acoustiques et de suivre les populations de poissons.

Ce projet implémente le Pattern-Exploiting Training (PET), une procédure de formation semi-supervisée qui reformule les exemples d'entrée en phrases cloze. En utilisant des modèles de langage pré-entraînés, PET permet d'obtenir des résultats significatifs dans des scénarios à faible ressource, dépassant même les performances de GPT-3 dans certains cas.

Re-BERT est un projet d'extraction de relations entre entités dans du texte, utilisant différents types de modèles BERT. Il permet de détecter et d'extraire des relations spécifiques entre des entités nommées, telles que des personnes, des organisations ou des lieux, dans des données textuelles. Re-BERT est particulièrement utile pour l'analyse de données biomédicales, où il peut aider à identifier des relations entre des molécules, des gènes ou des maladies.

Le projet text-classification est un outil d'analyse et de traitement automatique de texte. Il permet de classer, catégoriser et analyser le contenu de données textuelles, offrant ainsi des informations précieuses pour la prise de décision et l'automatisation des processus.