Le projet EDA_model a pour but d'analyser, détecter des tendances et prévoir des ventes à partir de données financières. Il offre une plateforme pour héberger différentes implémentations de modèles d'analyse de données.

Ce projet est un module de Sirius Quality dédié à l'évaluation de la teneur en biomasse des cultures de blé et au calcul de l'indice de surface foliaire (LAI) en utilisant des techniques de traitement d'images et d'apprentissage automatique. Il fournit des données précieuses pour l'évaluation de la productivité du blé.

Re-BERT est un projet d'extraction de relations entre entités dans du texte, utilisant différents types de modèles BERT. Il permet de détecter et d'extraire des relations spécifiques entre des entités nommées, telles que des personnes, des organisations ou des lieux, dans des données textuelles. Re-BERT est particulièrement utile pour l'analyse de données biomédicales, où il peut aider à identifier des relations entre des molécules, des gènes ou des maladies.