FAIDARE est une application web qui fournit des services basés sur le standard BrAPI et une interface web conviviale pour faciliter l'accès aux jeux de données agronomiques à partir d'une fédération de sources.

Ce projet fournit des images Docker pour les projets URGI GnpIS, y compris une image pour déployer des synonymes DataDiscovery dans un cluster Elasticsearch et une image utilisée par Gitlab CI pour construire les projets data-discovery et Faidare. Il contient des outils tels qu'ImageMagick, rsync, Java, Chrome, Firefox, curl et GNU parallel.

Le projet beyond-es-indexation permet d'indexer et d'interroger des données naturalistes à partir d'un dépôt de code source. Il utilise Elasticsearch pour l'indexation et Streamlit pour l'interface utilisateur.

Beyond Information System est une plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et le partage de données de recherche en agronomie. Elle comprend un catalogue de métadonnées, un environnement Elasticsearch, un service JupyterHub pour les notebooks et un service Airflow pour la gestion des workflows.

Le système d'information In-Sylva est une plateforme dédiée à la gestion et à la recherche de données. Il offre des fonctionnalités d'authentification et d'autorisation, ainsi que la gestion des utilisateurs et des rôles. Il permet également la gestion et la recherche de métadonnées.

Le projet in-sylva.search est un moteur de recherche dédié au système d'information IN-SYLVA. Il permet aux utilisateurs de rechercher, filtrer et trier des informations de manière efficace, et d'afficher les résultats sur une carte.

Ce projet gère les sources de données et permet aux utilisateurs d'importer des données dans le système. Il offre également des fonctionnalités d'authentification et de gestion des utilisateurs.