Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

RANOMALY est un package R dédié à l'analyse de la diversité microbienne. Il permet de traiter et d'interpréter des données issues de séquençage à haut débit, en particulier pour les gènes 16S et ITS. Il intègre des méthodes statistiques avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et caractériser les espèces microbiennes présentes dans un échantillon.

Ce projet est un atelier d'introduction à R et ggplot2 qui vise à enseigner les concepts de base de l'analyse de données et de la visualisation de données. Il comprend des exemples de scripts R pour le traitement et l'analyse de données, ainsi que des fichiers de données brutes et traitées.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le package Shiny permet de créer des applis web interactives à partir de scripts R. Lors de cet atelier, nous découvrirons ensemble les principes de bases de Shiny et vous accompagnerons avec un tutoriel pratique. Pour celles et ceux qui le souhaitent, nous aborderons également les solutions de déploiement d'appli Shiny grâce aux solutions shinyapps.io et ShinyProxy (docker).

Analyse de l'exposition prénatale aux perturbateurs endocriniens et son impact sur le développement fœtal.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet RECORD est une application web dédiée à la simulation de la croissance de plantes en fonction de données météorologiques. Il permet de calculer la biomasse et le rendement de cultures en utilisant des modèles sophistiqués.

Facundo Muñoz September 05, 2022 Modelling SIT trials. - [Working document (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.html) [[PDF](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sit-methods.pdf)] - [Simulation study (HTML)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/simulation_study.html) - [Simulation animation (GIF)](https://umr-astre.pages.mia.inra.fr/sit-methods/sim_animation.gif)

Programme R développé en France par l'AFB pour centraliser les données de suivi de passes à poissons et favoriser le partage et une meilleure gestion des stocks de poissons migrateurs.