Data-inclusion est un projet qui aggrège, historise, géocode, sirétise et enrichit les données de l'insertion sociale et professionnelle. Les données collectées sont alignées sur le schéma de données de data-inclusion et publiées régulièrement en open data sur data.gouv. Le projet offre également une API pour consulter les données.

Service numérique permettant de faciliter les échanges de documents durant les contrôles, audits ou inspections. Il vise à simplifier les tâches pénibles liées à la transmission et à la réception de documents, offrir de l'autonomie aux équipes de contrôle et réduire le stress grâce à une interface simplifiée.

Carnet de bord est un service public qui centralise les données essentielles du parcours d’insertion sociale et professionnelle en une seule page, permettant un échange accru des données entre les accompagnateurs et le bénéficiaire pour une meilleure coordination et une compréhension simplifiée des parcours.

Api Python conçue pour le suivi et l'analyse des événements du marché, avec une intégration à Metabase pour des visualisations de données.

Le projet cdtn-nlp a pour objectif d'analyser et de comprendre des données textuelles à grande échelle en utilisant des techniques avancées de traitement automatique des langues (TAL) et de l'apprentissage automatique. Il permet d'extraire des informations utiles et de catégoriser des données textuelles pour faciliter la prise de décision et l'automatisation de processus métiers.

Le projet dsn_processing est dédié au traitement des données des Déclarations Sociales Nominatives (DSN) pour créer une base de données facilement exploitable à des fins opérationnelles par les directions métier. Les données sont restructurées, chaînées dans le temps et consolidées chaque mois.

Le projet embeddings est une application permettant de générer des embeddings de texte, c'est-à-dire des représentations numériques de documents ou de phrases, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces embeddings peuvent être utilisés pour des tâches telles que la recherche de similarité, le clustering ou la recommandation de contenu.