Batchaif est un outil permettant de corriger les biais expérimentaux dans les données de séquençage monocellulaire en utilisant l'Adversarial Information Factorization (AIF). Cette méthode permet d'apprendre une distribution d'espace latent partagé entre différents lots de cellules, et de projeter les distributions de lots de cellules sur d'autres lots de cellules pour corriger les biais expérimentaux.

Scyan est un modèle probabiliste bayésien composé d'un réseau de neurones profonds inversible appelé flux normalisant. Il permet une annotation rapide des populations cellulaires sans étiquettes d'apprentissage préalables, et offre des fonctionnalités de correction d'effets de lot, de débarcodage et de découverte de populations.