OpenWEC est une implémentation open source en Rust d'un serveur de collecte de journaux d'événements Windows sur GNU/Linux. Il collecte les journaux d'événements Windows sans agent tiers sur les machines Windows.

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

BrightFlow est un projet d'apprentissage profond dédié à l'analyse de flux optiques dans des vidéos, en particulier pour la détection de changements de luminosité. Il s'appuie sur un apprentissage non supervisé pour améliorer la précision des résultats.

Ce projet vise à étudier la vulnérabilité des modèles de reconnaissance de personnes aux attaques adverses. Il propose différents types d'attaques sur les modèles d'apprentissage métrique en fonction du nombre et du type de guides disponibles. Deux attaques particulièrement efficaces ont été identifiées, et le projet propose également des méthodes de défense contre ces attaques.