Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Universités - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
- Git
- Ce projet est un dépôt de code source pour le cours UE LIFPF INF2030L Programmation Fonctionnelle du semestre 2024 Printemps. Il contient des diapositives, des sujets de TD, de TP et de CM, ainsi que des corrigés et des configurations pour les salles de TP. Les thèmes abordés dans ce cours sont le lambda-calcul, le langage de programmation OCaml, les structures de données récursives, les foncteurs, et l'ordre supérieur.
- Bilbo2 est un logiciel open source pour l'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'un document XML d'entrée. Réécrit en python3 à partir de zéro, il est issu de BILBO. Par rapport à l'ancienne version, une attention particulière a été accordée à la possibilité d'ajouter facilement de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique et de tester les paramètres. Il peut être utilisé aussi bien dans des systèmes en direct que pour des recherches.
- PowerSpy est un projet open-source qui fournit des implémentations de pilotes pour la surveillance de la consommation électrique dans différents langages de programmation. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et visualiser les données de consommation électrique pour détecter d'éventuelles dépenses anormales et optimiser la consommation énergétique.
- Ce projet est un cours de formation sur les pratiques équitables en bioinformatique. Il est organisé en 7 notebooks Jupyter qui couvrent des sujets tels que les concepts de reproductibilité, l'utilisation de Git pour le partage de code et l'historique de fichiers, l'introduction à Conda, l'utilisation du cluster BiRD, l'introduction aux workflows Snakemake, et la description d'autres outils intéressants pour la reproductibilité.
- Ce dépôt contient le codebase complet pour les expériences décrites dans l'étude sur l'intégration de données dans le secteur de la vente au détail en utilisant les technologies du Web sémantique. Il inclut des scripts de configuration expérimentale et des notebooks Jupyter pour guider le processus d'expérimentation.
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