Le projet py-training-2017 est une plateforme de présentation de contenu interactif, permettant aux utilisateurs de créer et de partager des diaporamas en ligne. Il offre des fonctionnalités d'animation de présentations multimédia, telles que l'intégration de vidéos, d'images et de sons, ainsi que la possibilité d'insérer du code et des scripts personnalisés pour une expérience utilisateur unique.

Labnbook est une plateforme dédiée à la gestion de classes et d'élèves, permettant la création et le suivi de rapports, le travail collaboratif sur des documents et la gestion des enseignants et de leurs droits.

RadioSphere est un ensemble d'outils permettant l'analyse de radiographies contenant des particules sphériques, en particulier pour mesurer les positions 3D à partir d'une seule radiographie. La technique proposée est une approche en deux étapes : la première étape utilise une technique FFT-based pattern matching appelée tomopack, et la deuxième étape optimise les positions en comparant la projection calculée à la mesure.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Ce projet permet d'afficher les fichiers README.md et HEADER.md dans NextCloud, avec la possibilité de personnaliser leur affichage grâce à des thèmes et des feuilles de style CSS. Il prend également en charge plusieurs plugins Markdown pour améliorer la présentation des fichiers.

AstroNomical Information System est un outil web générique permettant de faciliter la mise à disposition de données (astrophysique) provenant d'une base de données pour la communauté scientifique. Ce logiciel permet de gérer une ou plusieurs bases de données liées à des projets astronomiques et d'accéder aux jeux de données via une interface web ou des URL.

Antora-custom-nu-theme est un projet permettant de générer et personnaliser la documentation technique au format HTML en utilisant Antora. Il offre des fonctionnalités de gestion de versions et de personnalisation du thème pour répondre aux besoins spécifiques des projets.

Antora UI est un projet dédié à la génération de documentation technique et à la création d'interfaces utilisateur personnalisées. Il permet l'intégration de polices de caractères personnalisées et offre des fonctionnalités d'optimisation du code CSS pour les navigateurs.

Antora UI est un projet dédié à la génération de documentation technique et à la création d'interfaces utilisateur personnalisées. Il permet l'intégration de polices de caractères personnalisées et offre des fonctionnalités d'optimisation du code CSS pour les navigateurs.

Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.