Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

Ce projet vise à fournir une plateforme d'analyse et de simulation de la consommation énergétique des bâtiments. Il permet aux utilisateurs d'importer des données de consommation, de les visualiser et de les comparer sous forme de graphiques et de tableaux, ainsi que de simuler des scénarios d'amélioration énergétique.

Le projet ttt6-pyvims est une démonstration de l'utilisation de PyVIMS, un framework Python pour l'analyse et la visualisation de données géospatiales et temporelles. Il permet de simuler des scénarios de navigation et de représenter les résultats de manière interactive.