Ce projet est un outil d'exploration de données météorologiques fourni par METEO FRANCE. Il permet de gérer et de visualiser des données météorologiques sur une période de 3 ans, couvrant deux régions de la France. Le projet comprend des échantillons de données, un package utilitaire et des notebooks pour aider à l'exploration et à la vérification des différents types de données.

Le projet FLAIR-1 vise à améliorer la précision des cartes en fournissant une segmentation précise des surfaces terrestres à partir d'images aériennes. Il propose un défi de segmentation sémantique et d'adaptation de domaine pour les images aériennes, avec un grand ensemble de données comprenant plus de 20 milliards de pixels annotés.

Hub'Eau est une plateforme sous forme d'API REST web permettant d'accéder aux données françaises sur l'eau de manière centralisée et homogène. Les données restituées sont fraîches, intelligibles et exploitables.

MonitorFish est une application web développée pour le Centre National de Surveillance des Pêches (CNSP) et ses partenaires, permettant de visualiser et d'analyser les activités de pêche en temps réel et historiques. L'application offre des fonctionnalités de surveillance des activités de pêche, de détection de fraudes en temps réel, et de visualisation de données de pêche sur une carte interactive.

Le projet Acropole est un modèle de prédiction de la consommation de carburant des avions et une bibliothèque Python pour le traitement des données de trajectoire et l'amélioration de l'efficacité énergétique des avions. Il utilise des données ouvertes sur les paramètres des avions et un modèle de réseau neuronal entraîné pour fournir des prédictions précises.

Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Formation pour apprendre à utiliser ML Flow, un dashboard de monitoring d'expériences de Machine Learning. La formation s'appuie sur le jeu de données Iris et sur un extrait de MeteoNet.

Carbure est une plateforme dédiée à la gestion des biocarburants, de leur traçabilité et de leur durabilité. Elle permet de s'assurer de la conformité réglementaire des biocarburants et offre des fonctionnalités d'analyse de leur durabilité.

Projet de l'Ecolab visant à produire des outils d'aide à l'analyse d'études d'impact environnemental via du Machine Learning et du Natural Language Processing. Il permet la détection et l'extraction de sommaires de documents PDF, l'analyse de l'importance des enjeux dans un texte et le résumé automatique de sections de texte.

Entrepôt de données dédié à l'analyse de données liées aux activités de pêche et à l'environnement marin, facilitant la surveillance et le contrôle de ces activités.