Ce projet est une bibliothèque d'outils pour l'ETL (Extract, Transform, Load) de données à grande échelle. Il est basé sur des technologies telles qu'Apache Spark, Apache Hive, Apache Solr et PostgreSQL pour offrir des fonctionnalités de traitement, d'analyse, de recherche, d'indexation et d'intégration de données.

HiveQLKernel est un noyau Jupyter permettant d'interroger des données stockées dans un cluster Apache Hive à l'aide de requêtes HiveQL. Il offre une interface conviviale pour l'analyse de données et la création/modification de tables Hive.