EDS-NLP est un framework collaboratif de traitement automatique des langues (NLP) qui vise principalement à extraire des informations à partir de notes cliniques en français. Il s'agit d'une collection de composants ou de pipes, qui peuvent être des fonctions basées sur des règles ou des modules d'apprentissage profond. Ces composants sont organisés dans un système de pipeline efficace et modulaire, conçu pour les modèles hybrides et multitâches. Nous utilisons spaCy pour représenter les documents et leurs annotations, et PyTorch comme backend d'apprentissage profond pour les composants entraînables.

EDS-PDF est un framework modulaire permettant d'extraire des informations textuelles à partir de documents PDF. Il peut être utilisé tel quel ou être étendu pour s'adapter à des cas d'utilisation spécifiques. Il propose un système de pipeline et divers utilitaires pour la visualisation et le traitement de PDF, ainsi que plusieurs composants pour construire des modèles complexes.