Ce projet est une formation au Deep Learning, co-organisée par le 3IA MIAI institute, le CNRS, via la Mission pour Transversal et Interdisciplinary Initiatives (MITI) et l'Université de Grenoble Alpes (UGA). Il vise à fournir une compréhension des bases des réseaux de neurones de Deep Learning, une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs, une familiarisation avec les technologies Tensorflow/Keras et Jupyter lab, et une initiation aux environnements informatiques académiques Tier-2 ou Tier-1 avec des GPU puissants.

HySoP (Hybrid Simulation with Particles) est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique directe haute performance de problèmes liés aux fluides basée sur des méthodes semi-lagrangiennes de particules, pour les architectures hybrides fournissant plusieurs appareils de calcul, y compris des CPU, des GPU ou des MIC.

Dépôt de code source pour le cours d'« Advanced Numerical Methods » du master TMA (Turbulence, Methods and Applications) de l'UGA. Il contient les matériaux pédagogiques pour l'enseignement de la turbulence numérique.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'apprentissage de l'informatique scientifique pour les étudiants du Master 2 EFM. Il offre des fonctionnalités d'analyse et de visualisation de données, ainsi que des outils pour effectuer des calculs complexes.

Le projet seedpsd est une plateforme dédiée au traitement et à l'analyse de données sismologiques. Il permet de gérer et de manipuler des images géophysiques, ainsi que de générer des rapports et des documents PDF.

Summmo est un outil permettant de collecter des métriques sur une interface SSH d'été et de les envoyer à InfluxDB et/ou Zabbix.

WaveQC est un projet dédié à la gestion et à l'analyse de données sismologiques. Il permet de garantir la qualité des données, de les stocker et de les analyser pour en extraire des informations utiles.

Le projet aeif est une plateforme de gestion et d'analyse de données environnementales. Il permet la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse de données météorologiques et de qualité de l'air. Les fonctionnalités incluent la prévision de phénomènes naturels et le suivi de la qualité de l'air en temps réel.

L'application Artiphonie est une application développée en Godot pour les tablettes, destinée aux enfants. Elle vise à aider à l'apprentissage du langage en fournissant des exercices de prononciation et de compréhension. Le serveur web, développé en Python, héberge une API FastAPI qui fournit des requêtes à la fois à l'interface web à destination des orthophonistes et à l'application Godot, à destination des enfants.

Le projet corpus-reporterre vise à rassembler et analyser des données sur l'écologie et l'environnement, permettant aux utilisateurs de suivre l'actualité et de rédiger des articles sur ces sujets.