Le projet comparchstats a pour objectif d'analyser les performances de composants architecturaux logiciels et de fournir des visualisations statistiques. Il permet aux équipes de développement de comprendre le comportement de leur architecture et d'identifier les points à améliorer.

Le projet grafana-eidastats-k8s permet la surveillance et le monitoring de clusters Kubernetes, avec une visualisation détaillée des métriques système et des performances des applications déployées. Il aide à détecter les anomalies et optimiser les ressources, assurant une meilleure gestion et fiabilité des environnements conteneurisés.

Le projet resif-k8s est une plateforme de surveillance et de collecte de données géophysiques. Il permet de déployer et de gérer des capteurs sismologiques, de récupérer les données collectées et de les stocker dans une base de données. Il inclut également des fonctionnalités de monitoring d'infrastructures de déploiement.

Déploiement Kubernetes du webservice de statistiques d'EIDA, permettant la fourniture de statistiques sur l'utilisation de l'infrastructure EIDA, l'analyse de données sismologiques en temps réel et la visualisation de données sur la sismicité mondiale.

Le projet ws-resifsi-k8s est une plateforme de surveillance et d'analyse de réseaux sismiques. Il permet la collecte, le stockage et l'analyse de données géophysiques en temps réel, offrant ainsi une meilleure compréhension de l'activité sismique et une détection plus rapide des événements.