Le projet CampusIoT a pour objectif de développer des outils de supervision de la plateforme éponyme. Ces outils permettent d'alerter les administrateurs en cas de défaillance des objets, des gateways ou du serveur, de les alerter lors d'opérations de maintenance, et de produire des rapports réguliers donnant des métriques sur les gateways et les objets.

Outil de surveillance et de visualisation de données pour Chirpstack LoRa Network Server, permettant de superviser et d'analyser les données des réseaux LoRa en temps réel.

Le projet comparchstats a pour objectif d'analyser les performances de composants architecturaux logiciels et de fournir des visualisations statistiques. Il permet aux équipes de développement de comprendre le comportement de leur architecture et d'identifier les points à améliorer.

Ce projet permet la visualisation de données météorologiques en temps réel, le suivi de la température ressentie et le monitoring de capteurs EMS. Il a été développé en collaboration avec la DGD DAPAL et utilise l'interface Grafana pour afficher les données.

Le projet grafana-eidastats-k8s permet la surveillance et le monitoring de clusters Kubernetes, avec une visualisation détaillée des métriques système et des performances des applications déployées. Il aide à détecter les anomalies et optimiser les ressources, assurant une meilleure gestion et fiabilité des environnements conteneurisés.

Projet ASAC est une solution de suivi et de visualisation de données pour les réservoirs d'eau. Il utilise la technologie LoRa pour la collecte de données et Docker, Node-RED, Grafana et InfluxDB pour le traitement et la visualisation des données. Le projet est organisé sur GitLab et utilise des méthodologies Agiles.

Le projet qrcode-panel permet d'afficher un code QR dans un tableau de bord Grafana, offrant une solution pratique pour accéder rapidement à des informations spécifiques. Il s'intègre harmonieusement à l'environnement Grafana et génère des codes QR dynamiques en fonction du contexte.

Déploiement Kubernetes du webservice de statistiques d'EIDA, permettant la fourniture de statistiques sur l'utilisation de l'infrastructure EIDA, l'analyse de données sismologiques en temps réel et la visualisation de données sur la sismicité mondiale.

Le projet ws-resifsi-k8s est une plateforme de surveillance et d'analyse de réseaux sismiques. Il permet la collecte, le stockage et l'analyse de données géophysiques en temps réel, offrant ainsi une meilleure compréhension de l'activité sismique et une détection plus rapide des événements.