Le projet CampusIoT a pour objectif de développer des outils de supervision de la plateforme éponyme. Ces outils permettent d'alerter les administrateurs en cas de défaillance des objets, des gateways ou du serveur, de les alerter lors d'opérations de maintenance, et de produire des rapports réguliers donnant des métriques sur les gateways et les objets.

Projet ASAC est une solution de suivi et de visualisation de données pour les réservoirs d'eau. Il utilise la technologie LoRa pour la collecte de données et Docker, Node-RED, Grafana et InfluxDB pour le traitement et la visualisation des données. Le projet est organisé sur GitLab et utilise des méthodologies Agiles.

Ce projet vise à développer une solution de surveillance et de contrôle de l'environnement intérieur pour les serres et les habitations des personnes âgées. Il utilise des technologies telles que MQTT, InfluxDB et Node-Red pour collecter, stocker et traiter les données provenant de différents capteurs. Le projet comprend également la création d'une application mobile pour afficher et contrôler ces données.