Le projet swh-graph fournit une représentation compressée de graphes et des outils pour stocker et interroger des données de graphes. Il est particulièrement utile pour l'analyse de réseaux sociaux et de dépendances logicielles.

DeepMOT est un projet d'intelligence artificielle spécialisé dans le suivi et la détection d'objets dans des vidéos en temps réel.

Application TousAntiCovid pour la gestion de la crise sanitaire Covid-19 et le suivi épidémiologique par les autorités de santé. Informe les usagers s'ils ont été en contact avec une personne ayant été testée positive au Covid-19 et leur propose des conduites à tenir.

Micro-service gérant le panier d'achats d'un site e-commerce, écrit en C# et dotnet. Il permet de stocker les données des paniers en mémoire cache et dans une base de données distribuée, offrant ainsi une haute disponibilité et une scalabilité horizontale.

Ce projet est le frontend d'une application e-commerce. Il permet d'afficher des produits, de les ajouter au panier, de gérer le panier et de passer commande.

Ce projet utilise des réseaux de neurones pour détecter des vulnérabilités XSS dans du code JavaScript, en représentant le code source sous forme de vecteurs à l'aide d'une représentation basée sur des arbres abstraits hachés.

OLT-C3D est une solution de reconnaissance de gestes 2D basée sur l'apprentissage profond, développée pour l'ICPR 2022. Il utilise des réseaux de neurones convolutifs 3D (C3D) et des techniques de décodage telles que CTC et SelectiveNet pour améliorer la précision et la robustesse de la reconnaissance de gestes.

Projet composé d'un dépôt de code source contenant des exemples de serveur et client gRPC, ainsi qu'un serveur utilisant des Unix Domain Sockets pour la communication inter-services. Il inclut également des fonctionnalités de configuration et de gestion de connexions sécurisées.

Le service productcatalogservice gère un catalogue de produits et répond aux demandes de lecture du catalogue via le protocole gRPC. Il s'appuie sur des outils et frameworks pour assurer la fiabilité, la disponibilité et le suivi des performances.

Le service de recommandation est responsable de fournir des suggestions de produits personnalisées aux utilisateurs en se basant sur leurs préférences et leur historique d'achats. Il utilise des algorithmes avancés pour analyser les données des clients et trouver des produits correspondants.