Catala est un langage de programmation dédié à la rédaction et à l'analyse de textes législatifs. Il permet de définir des règles complexes de manière claire et précise, et de générer automatiquement du code à partir de ces règles. Catala vise à améliorer la fiabilité et la transparence des systèmes législatifs en automatisant certaines tâches de vérification et de mise en œuvre.

Ce projet est un client Python pour ShareLaTeX, permettant de gérer des projets de rédaction collaborative entre Git et l'interface web. Il inclut des fonctionnalités de vérification de normes de codage avec Flake8 et de documentation avec Sphinx.

Cette application web gère les événements du lecteur multimédia MOOC accessible d'Inria. Son objectif principal est d'agir comme un intermédiaire entre le client web et un serveur Elasticsearch.

Ce projet est une formation sur la préparation et la visualisation de données pour l'apprentissage automatique. Il contient des notebooks sur le prétraitement de données tabulaires, textuelles, d'images et audio, ainsi que des modules de visualisation.

Le projet python-grid5000 est une plateforme dédiée à la gestion et l'automatisation de ressources informatiques. Il permet de simplifier les tâches récurrentes et d'optimiser les tests de performance grâce à des fonctionnalités avancées.

Ce projet traite l'analyse de traces logiques, la classification de motifs de richesse, la génération de matrices FAIs et la simplification de graphes. Il vise à aider les utilisateurs à comprendre et à interpréter les données de traces logiques, à distinguer et à classer les motifs de richesse, à générer des matrices FAIs pour représenter les relations entre les fonctions et à simplifier les graphes pour une meilleure visualisation.

Le projet DARC est une application Python dédiée à la compétition Data Anonymisation and Re-identification Competition (DARC) organisée sur la plateforme AIcrowd. Il permet de pré-traiter des données, d'anonymiser des transactions, de ré-identifier des transactions anonymisées et d'évaluer la qualité d'anonymisation.

Une bibliothèque permettant de construire des frameworks expérimentaux sur diverses plateformes, facilitant l'automatisation des tâches réseau.

Un plugin de formatage pour flake8 qui génère des résultats au format JSON adaptés à l'intégration de Phabricator Harbormaster. Utile pour une utilisation dans Jenkins avec le Phabricator Jenkins Plugin.

MAD Model est une implémentation légère du modèle MAD en Python, permettant le déploiement et la gestion d'infrastructures OpenStack.