Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Centre national d'études spatiales
- Python
- Notoriété 10 %Ce projet implémente un algorithme de détection de l'étendue de la couverture neigeuse (LIS) pour les données Landsat-8 et SPOT4-Take5, ainsi qu'un calcul de la fraction de couverture neigeuse (FSC) pour les données Sentinel-2. Il permet également la génération de synthèses temporelles basées sur des séries temporelles de produits neigeux (couverture neigeuse et/ou FSC).
- Notoriété 7 %Ce projet implémente un algorithme permettant l'enregistrement automatisé de bases de données vectorielles sur des images. Il procède à un reprojetage de la base de données vectorielle sur la géométrie de l'image, puis effectue une détection de segments de lignes sur l'image avant de filtrer et d'enregistrer la base de données vectorielle.
- Le projet maja-gipp2 est un dépôt de code source contenant des fichiers GIPP (Ground Image Processing Parameters) pour configurer les algorithmes de la chaîne MAJA sans avoir à recompiler le code. Il permet de gérer les fichiers GIPP pour la mission Sentinel2 et de valider ces fichiers à l'aide de schémas.
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