Le projet cdtn-nlp a pour objectif d'analyser et de comprendre des données textuelles à grande échelle en utilisant des techniques avancées de traitement automatique des langues (TAL) et de l'apprentissage automatique. Il permet d'extraire des informations utiles et de catégoriser des données textuelles pour faciliter la prise de décision et l'automatisation de processus métiers.

Le projet embeddings est une application permettant de générer des embeddings de texte, c'est-à-dire des représentations numériques de documents ou de phrases, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces embeddings peuvent être utilisés pour des tâches telles que la recherche de similarité, le clustering ou la recommandation de contenu.