ODAM est un système de gestion de tables de données expérimentales qui offre un accès ouvert et facilite l'exploration, la préparation et l'analyse des données. Il est conçu pour gérer et organiser les données de manière à les rendre facilement accessibles, interopérables et réutilisables.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Présentation de Git, un système de contrôle de version décentralisé, permettant la gestion et la collaboration sur des projets de développement de logiciels. Il permet de suivre l'historique des modifications de code, de gérer les conflits et de travailler en équipe de manière efficace.

Easy16S est une application web interactive conçue pour faciliter l'exploration, la visualisation et l'analyse de données de microbiome. Elle est construite sur le package R phyloseq et ses extensions, et est intégrée à la suite de traitement de séquences FROGS.

Un application Shiny pour explorer et analyser des données sur la biodiversité et l'environnement, avec une interface de traduction et une documentation en ligne.

Le projet dockerize_MATRiX permet l'analyse et la visualisation de données mathématiques à l'aide d'applications Shiny. Il s'appuie sur Docker pour faciliter l'installation et la gestion des dépendances.

Le package Shiny permet de créer des applis web interactives à partir de scripts R. Lors de cet atelier, nous découvrirons ensemble les principes de bases de Shiny et vous accompagnerons avec un tutoriel pratique. Pour celles et ceux qui le souhaitent, nous aborderons également les solutions de déploiement d'appli Shiny grâce aux solutions shinyapps.io et ShinyProxy (docker).

Analyse de l'exposition prénatale aux perturbateurs endocriniens et son impact sur le développement fœtal.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet RECORD est une application web dédiée à la simulation de la croissance de plantes en fonction de données météorologiques. Il permet de calculer la biomasse et le rendement de cultures en utilisant des modèles sophistiqués.