FAIDARE est une application web qui fournit des services basés sur le standard BrAPI et une interface web conviviale pour faciliter l'accès aux jeux de données agronomiques à partir d'une fédération de sources.

Diverciland est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet d'extraire des données à partir de sites web et de les afficher sur une carte interactive. Les données peuvent être filtrées et analysées grâce à des outils puissants.

Un application Shiny pour explorer et analyser des données sur la biodiversité et l'environnement, avec une interface de traduction et une documentation en ligne.

Système de support décisionnel pour aider à choisir des espèces, variétés et porte-greffes d'arbres pour les systèmes agroforestiers, accessible en ligne.

Projet de défi de modélisation sur les épidémies de peste porcine africaine, comprenant des analyses de données exploratoires, des modèles de réseau de fermes et des simulations, ainsi que l'évaluation des performances prédictives.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Cette interface a été développée pour présenter les données de présence de loup en France depuis 1995, à travers une cartographie interactive réalisée sous R Shiny et Leaflet. Elle permet de faire varier l'année visualisée afin de voir l'évolution du loup en France, avec la possibilité de mettre la carte en animation.

Le projet seinebasin2 a pour objectif de modéliser le bassin de la Seine à l'aide du package airGRiwrm. Il a été développé pour produire les études décrites dans les rapports suivants : [IN-WOP project WP3 - Seine River study case: Climate change impacts on water resources](https://in-wop.g-eau.fr/seinebasin2/reports/01-naturalized_flows_CC_impact) et [IN-WOP project WP3 - Seine River study case: Risk-based management rules](https://in-wop.g-eau.fr/seinebasin2/reports/02-risk_based_rules_CC_impact)

Le projet sureru_shiny vise à collecter, analyser et visualiser des données environnementales dans le but de protéger et de préserver la biodiversité. Il permet de détecter les changements dans les écosystèmes et d'alerter les acteurs concernés pour une intervention rapide.

Cette plateforme vise à documenter les teratologies de diatomées et à permettre aux utilisateurs d'y téléverser des images.