Logiciel open source fournissant une interface graphique efficace pour le traitement de spectres RMN à partir de données métabolomiques 1D, axé sur une interface interactive pour la visualisation des spectres, facilitant ainsi leur traitement.

ODAM est un système de gestion de tables de données expérimentales qui offre un accès ouvert et facilite l'exploration, la préparation et l'analyse des données. Il est conçu pour gérer et organiser les données de manière à les rendre facilement accessibles, interopérables et réutilisables.

Le projet GAEV a pour objectif de créer une preuve de concept (POC) d'une infrastructure logicielle permettant de gérer des environnements virtuels pour des applications scientifiques. Il facilite la mise à disposition d'applications scientifiques préinstallées et configurées, et s'inscrit dans une démarche qualité de science ouverte pour le partage et la reproductibilité.

Ce projet fournit des modèles Gitlab CI utiles pour la construction et le déploiement d'images Docker, la gestion des dépendances du projet et la vérification de la qualité du code et des résultats des tests.

Ce projet est un exemple de site web statique créé avec Hugo, un générateur de sites web statiques écrit en Go. Il utilise GitLab Pages pour l'hébergement et le déploiement continu.

Ce projet fournit des tutoriels en Python pour la télédétection, y compris l'accès à des données satellitaires, la visualisation de données et le calcul d'indices de végétation.

Ce projet est un workflow Snakemake pour l'analyse de données de séquençage bisulfite. Il implémente l'alignement des séquences, le filtrage des adaptateurs, la génération de rapports de qualité, et l'identification de différences de méthylation entre échantillons.

Le projet dockerize_MATRiX permet l'analyse et la visualisation de données mathématiques à l'aide d'applications Shiny. Il s'appuie sur Docker pour faciliter l'installation et la gestion des dépendances.

Docker-planemo est une image Docker qui héberge planemo, Singularity et une instance Galaxy. Il facilite le développement et les tests d'outils Galaxy en fournissant un environnement Galaxy dédié et des fonctionnalités utiles telles que la vérification de la syntaxe des définitions d'outils et la possibilité de tester des outils avec différentes versions de Galaxy.

Ce projet fournit des images Docker pour les projets URGI GnpIS, y compris une image pour déployer des synonymes DataDiscovery dans un cluster Elasticsearch et une image utilisée par Gitlab CI pour construire les projets data-discovery et Faidare. Il contient des outils tels qu'ImageMagick, rsync, Java, Chrome, Firefox, curl et GNU parallel.