Le projet jupyterhub-vm permet de construire et de configurer des machines virtuelles à partir d'une image ISO de serveur Ubuntu, en utilisant les outils Packer, Vagrant et Ansible. Il est possible d'utiliser ces machines virtuelles avec VirtualBox ou OpenStack. Le projet est particulièrement utile pour les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'un environnement dédié pour l'analyse de données et le développement de notebooks Jupyter.

Ce projet permet de créer automatiquement un environnement R sous MacOS pour une utilisation en tant que GitLab-Runner dans des pipelines CI/CD. Il crée une machine virtuelle MacOS Catalina avec R et Rtools ainsi que certaines dépendances, et la configure à l'aide d'Ansible. Il est possible de personnaliser les packages R et les dépendances à installer.

Ce projet permet de créer une machine virtuelle sous Windows 10 avec un environnement R et Rtools préinstallés, ainsi que d'autres dépendances. La machine virtuelle est ensuite enregistrée en tant que runner GitLab pour être utilisée dans des pipelines CI/CD.

Beyond Information System est une plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et le partage de données de recherche en agronomie. Elle comprend un catalogue de métadonnées, un environnement Elasticsearch, un service JupyterHub pour les notebooks et un service Airflow pour la gestion des workflows.

Hackathon visant à partager des compétences en terme de développement logiciel et d'administration système des Interactive Tools de Galaxy, ainsi qu'à comprendre et prendre en main le processus de construction d'un Interactive Tool. Ce hackathon propose des séquences de travail permettant de progresser sur la compréhension globale du système, l'administration système sous-jacente et le développement de cette nouvelle génération d'outils.

Ce projet automatise la création d'une machine virtuelle (VM) à partir d'une image d'installation de serveur Ubuntu, contenant The Littlest JupyterHub (TLJH). Il utilise Packer, Vagrant et Ansible pour construire une VM compatible avec VirtualBox ou OpenStack, offrant un modèle/canevas pour d'autres applications. Les outils utilisés sont entièrement gratuits et open-source.

Le projet odam-centos-virtualbox permet de fournir, déployer et gérer des machines virtuelles CentOS de manière automatisée et centralisée. Il facilite le déploiement de logiciels et la configuration de ces machines, ce qui permet de répondre aux besoins des utilisateurs en termes de virtualisation et d'hébergement d'applications.

Ce projet utilise Packer et VirtualBox pour créer et configurer des machines virtuelles MacOS dédiées au développement et aux tests. Il permet également d'automatiser l'installation de MacOS dans une machine virtuelle VirtualBox grâce au projet macos-virtualbox.

Ce projet utilise Packer pour créer et configurer une machine virtuelle VirtualBox avec Windows 10. Il permet de générer des images disque identiques pour plusieurs plateformes en utilisant un fichier de template JSON. L'installation de Windows 10 est entièrement automatisée grâce à un fichier autounattend.xml et des scripts PowerShell.