Annuaire des initiatives
Pertinence
Vous ne trouvez pas l'initiative qui correspond à votre besoin ? Notre assistant peut vous aider.
- Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement - Paris
- GitLab
- Notoriété 15 %Le projet GAEV a pour objectif de créer une preuve de concept (POC) d'une infrastructure logicielle permettant de gérer des environnements virtuels pour des applications scientifiques. Il facilite la mise à disposition d'applications scientifiques préinstallées et configurées, et s'inscrit dans une démarche qualité de science ouverte pour le partage et la reproductibilité.
- Notoriété 13 %Ce projet est une initiation à Git, un système de contrôle de version décentralisé. Il permet aux utilisateurs d'apprendre les bases de Git, de gérer leurs versions de code source et de collaborer avec d'autres développeurs. Le projet est intégré à GitLab pour offrir des fonctionnalités avancées telles que la gestion de projets, le suivi des problèmes et le déploiement continu.
- Notoriété 7 %Ce projet vise à fournir des tutoriels et des ressources pour l'utilisation de Singularity, un outil de conteneurisation logicielle. Il couvre des sujets tels que l'installation de Singularity, la création et l'utilisation d'images Singularity, l'utilisation de CI/CD pour la création automatique d'images, l'utilisation du système de packaging Conda dans des conteneurs, la création d'images pour l'exécution de code MPI, la réutilisation d'images de bases préconstruites et la création d'images pour des services en conteneurs.
- Notoriété 7 %Le projet dbeel vise à faciliter l'intégration et la gestion des données de DAMs (Dépôts d'Archives Multimédias) et d'électrofishage. Il offre des scripts et des outils pour automatiser les workflows de gestion des données et améliorer l'interopérabilité entre les différentes sources de données.
- Notoriété 7 %Le projet Sashimi est une méthodologie introduite dans l'article "Domain-topic models with chained dimensions: Charting an emergent domain of a major oncology conference" qui emploie la bibliothèque python sashimi. Il fournit une analyse de données médicales, la détection de tendances dans les conférences médicales et la visualisation de données oncologiques.
49 initiatives
10