Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ce projet utilise des techniques d'analyse d'images pour estimer la taille d'une personne à partir de photos. Il s'appuie sur des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et mesurer les différents éléments de la photo qui permettent de déterminer la taille.

Pytheas est un outil web permettant d'explorer et d'exporter des données YouTube via l'API v3, avec pour objectif de les rendre analysables par la plateforme CorTexT.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Le projet django_database est une application web basée sur Django et Django REST framework, offrant des fonctionnalités de gestion de données géospatiales via GeoJSON et IPFS. Il intègre un système d'authentification sécurisé grâce à OAuth2, OpenID Connect et JSON Web Token. L'importation et l'exportation de données sont facilitées par django-import-export.

Le portail IN-SYLVA est une plateforme de gestion conçue pour organiser et contrôler l'accès aux données et ressources environnementales. Il permet de créer et gérer des groupes, des utilisateurs, des politiques et des sources de données, tout en assurant un suivi des demandes et des rôles associés.

JaLHyd est une bibliothèque JavaScript dédiée à l'hydraulique, offrant des fonctionnalités de calcul et de modélisation pour les débits, les structures et les prévisions de crues.

Système d'information pour la gestion des données phénotypiques et workflows de recherche en agriculture.

PEGASE-FAIR est un projet visant à structurer les données scientifiques en utilisant UML et l'architecture orientée modèle. Il comprend plusieurs composants, dont un générateur de code Java à partir de diagrammes UML au format XMI, un générateur de fichiers RDF/XML ou RDF/turtle à partir de données tabulaires, un validateur de données tabulaires, une application web de validation de données, et un module d'exportation vers Dataverse.

Le projet phis-import permet l'importation, le traitement et la gestion de données provenant de capteurs drone. Il offre des fonctionnalités de gestion de fichiers, de traitement de données géospatiales et de métadonnées, facilitant ainsi l'intégration et l'utilisation de ces données dans des applications métiers.