Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ce projet permet de créer une machine virtuelle sous Windows 10 avec un environnement R et Rtools préinstallés, ainsi que d'autres dépendances. La machine virtuelle est ensuite enregistrée en tant que runner GitLab pour être utilisée dans des pipelines CI/CD.

Ce projet est un ensemble de scripts R dédié à la calibration de modèles écologiques complexes en utilisant la méthode ABC-RF-SA, qui combine l'Approximate Bayesian Computation (ABC), le Random Forest et l'analyse de sensibilité. Il fournit des scripts pour la génération de statistiques sommaires, la sélection de la meilleure simulation, l'analyse de sensibilité, et la calibration via ABC, ABC-RF et ABC-RF-SA.

Collec-science est un logiciel de gestion de collections d'échantillons prélevés sur le terrain. Il permet de gérer les entrées/sorties de stock, de générer des étiquettes avec ou sans QR codes, de gérer des événements pour les objets, de réserver des objets, de lire des QR codes par scanner ou en mode batch, et d'ajouter des photos ou pièces jointes à des objets.

Ce projet propose la résolution numérique d'un processus markovien déterministe par morceaux (PDMP) décrivant le renouvellement des cellules épithéliales dans la cryptes intestinales. Il permet de générer des figures illustrant les résultats de simulations en fonction de différents paramètres et conditions initiales.