Le projet jupyterhub-vm permet de construire et de configurer des machines virtuelles à partir d'une image ISO de serveur Ubuntu, en utilisant les outils Packer, Vagrant et Ansible. Il est possible d'utiliser ces machines virtuelles avec VirtualBox ou OpenStack. Le projet est particulièrement utile pour les chercheurs et les développeurs qui ont besoin d'un environnement dédié pour l'analyse de données et le développement de notebooks Jupyter.

Le projet GAEV a pour objectif de créer une preuve de concept (POC) d'une infrastructure logicielle permettant de gérer des environnements virtuels pour des applications scientifiques. Il facilite la mise à disposition d'applications scientifiques préinstallées et configurées, et s'inscrit dans une démarche qualité de science ouverte pour le partage et la reproductibilité.

Ce projet permet de créer automatiquement un environnement R sous MacOS pour une utilisation en tant que GitLab-Runner dans des pipelines CI/CD. Il crée une machine virtuelle MacOS Catalina avec R et Rtools ainsi que certaines dépendances, et la configure à l'aide d'Ansible. Il est possible de personnaliser les packages R et les dépendances à installer.

Ce projet permet de créer une machine virtuelle sous Windows 10 avec un environnement R et Rtools préinstallés, ainsi que d'autres dépendances. La machine virtuelle est ensuite enregistrée en tant que runner GitLab pour être utilisée dans des pipelines CI/CD.

Beyond Information System est une plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et le partage de données de recherche en agronomie. Elle comprend un catalogue de métadonnées, un environnement Elasticsearch, un service JupyterHub pour les notebooks et un service Airflow pour la gestion des workflows.

This project contains configuration scripts for generating a Vagrant box based on Ubuntu 18.04 server. It utilizes VirtualBox as the provider and includes a list of pre-installed packages. The Packer tool is used to build the Vagrant box, which can then be used for development environments or other projects.

CorTexT Corpus Terms Indexer est une méthode de CorTexT Manager permettant d'indexer tous les termes trouvés dans un fichier tsv donné, en fonction d'une série de champs textuels fournis par l'utilisateur.

Epic Epoch est une méthode de CorTexT Manager permettant de suivre les changements majeurs dans la composition d'un domaine au fil du temps. Elle fonctionne en trois étapes : sélection des N entités les plus fréquentes à chaque période, construction d'un historique de fréquence pour chacun des termes sélectionnés et représentation de l'évolution de la fréquence et du classement au fil du temps grâce à un graphe en cascade.

Ce projet automatise la création d'une machine virtuelle (VM) à partir d'une image d'installation de serveur Ubuntu, contenant The Littlest JupyterHub (TLJH). Il utilise Packer, Vagrant et Ansible pour construire une VM compatible avec VirtualBox ou OpenStack, offrant un modèle/canevas pour d'autres applications. Les outils utilisés sont entièrement gratuits et open-source.

Network Mapping est une méthode de l'application CorTexT Manager permettant d'analyser et de visualiser plusieurs types de réseaux et de dynamiques de corpus.