Le projet hubeau est un package R dédié aux APIs du Hub'Eau, qui permet de récupérer des données relatives à l'eau en France. Il offre des fonctionnalités pour interagir avec différentes APIs, telles que la surveillance de la qualité de l'eau potable, le suivi des niveaux d'eau souterraine, l'analyse de la qualité des cours d'eau et la prévision des débits des cours d'eau.

Le package R chocR est dédié à l'analyse de données environnementales, en particulier pour l'étude de la qualité de l'eau. Il propose des fonctionnalités de visualisation de données et de calculs spécifiques à ce domaine.

RCaNmodel est un package R dédié à la modélisation de réseaux trophiques basée sur une approche Chance et Nécessité. Il permet de construire, valider et explorer des modèles de réseaux trophiques en prenant en compte l'incertitude et les lois physiques. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données écologiques et de simulation de dynamiques de populations.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

RANOMALY est un package R dédié à l'analyse de la diversité microbienne. Il permet de traiter et d'interpréter des données issues de séquençage à haut débit, en particulier pour les gènes 16S et ITS. Il intègre des méthodes statistiques avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter et caractériser les espèces microbiennes présentes dans un échantillon.

Ce projet est un atelier d'introduction à R et ggplot2 qui vise à enseigner les concepts de base de l'analyse de données et de la visualisation de données. Il comprend des exemples de scripts R pour le traitement et l'analyse de données, ainsi que des fichiers de données brutes et traitées.

Le package cpgsR est basé sur un code Matlab initial appelé CPRND et permet de générer des échantillons aléatoires uniformes dans un polytope convexe. Il s'agit d'un outil dédié à l'analyse statistique de données et à la visualisation de données.

Un application Shiny pour explorer et analyser des données sur la biodiversité et l'environnement, avec une interface de traduction et une documentation en ligne.

Le projet ecoelec vise à analyser et visualiser les données de consommation énergétique et de production d'énergie renouvelable. Il s'appuie sur des données collectées à partir de Home Assistant et présente les résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le package Shiny permet de créer des applis web interactives à partir de scripts R. Lors de cet atelier, nous découvrirons ensemble les principes de bases de Shiny et vous accompagnerons avec un tutoriel pratique. Pour celles et ceux qui le souhaitent, nous aborderons également les solutions de déploiement d'appli Shiny grâce aux solutions shinyapps.io et ShinyProxy (docker).