Le scientific tagger est un outil de classification de sujets pour les publications scientifiques. Il prend en entrée une liste de publications avec leur métadonnées (titre, titre de la revue, résumé, mots-clés et MeSH) et propose une classification basée sur différents systèmes : classification basée sur les champs de recherche en médecine biomédicale, classification Pascal et Francis, et classification des objectifs de développement durable de l'ONU.

Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Le projet bso-parser-html est conçu pour extraire des métadonnées structurées à partir de HTML bruts, ce qui inclut des affiliations, mots-clés, noms d'auteurs, affiliations d'auteurs, ORCID des auteurs, résumé, remerciements, et financement.

Le projet harvest-patstat est une application Flask exécutée dans un conteneur Docker. Il a pour but de récupérer et de nettoyer des données à partir de la base de données statistiques de brevets PATSTAT publiée par l'Organisation européenne des brevets.

Le projet harvest-openalex est un outil permettant de récupérer et d'analyser des données académiques à partir de la plateforme OpenAlex. Il offre la possibilité de suivre et d'extraire des métriques de recherche pour une meilleure compréhension de l'activité scientifique.

Le projet harvest-orcid est un outil permettant de récupérer et d'analyser des données académiques à partir des identifiants ORCID. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données, telles que l'analyse de texte et la génération de rapports.

Le projet harvest-sudoc permet de récupérer des notices bibliographiques à partir d'identifiants uniques et de les stocker dans un objet storage. Il expose une API pour faciliter la récupération de ces données.