ELabFTW est un gestionnaire de carnets de laboratoire électroniques pour les équipes de recherche. Il permet de stocker et d'organiser facilement les expériences de recherche. Il comporte également une base de données où divers types d'objets (tels que des anticorps, des plasmides, des lignées cellulaires, des boîtes, etc.) peuvent être stockés. Il est accessible via un navigateur. Plusieurs équipes de recherche peuvent être hébergées sur la même installation. Cela signifie qu'eLabFTW peut être installé au niveau de l'institut et héberger tous les membres de l'équipe au même endroit. C'est ce qui est fait dans de nombreuses institutions de recherche à travers le monde. C'est également une excellente solution pour les entreprises souhaitant améliorer la traçabilité et la reproductibilité de leurs processus.

OpenWEC est une implémentation open source en Rust d'un serveur de collecte de journaux d'événements Windows sur GNU/Linux. Il collecte les journaux d'événements Windows sans agent tiers sur les machines Windows.

Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.

Esup-signature est un module de signature type micro-service permettant à un établissement d’intégrer la signature numérique dans ses services institutionnels. Il s’appuie sur la solution DSS de la Commission Européenne et peut s’adapter aux différents établissements de l’ESR grâce à l’utilisation de shibboleth, LDAP et TCS de Renater.

MonoProb est un projet de recherche en vision par ordinateur qui vise à estimer la profondeur d'une scène à partir d'une seule image. Il s'appuie sur des méthodes d'apprentissage profond auto-supervisées et fournit des incertitudes interprétables. Il a été accepté à la conférence IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

BrightFlow est un projet d'apprentissage profond dédié à l'analyse de flux optiques dans des vidéos, en particulier pour la détection de changements de luminosité. Il s'appuie sur un apprentissage non supervisé pour améliorer la précision des résultats.

WebObs est un projet développé par l'Institut de Physique du Globe Paris / Université Paris Cité, qui permet la surveillance en temps réel de volcans et l'analyse de données sismiques. Il offre des fonctionnalités de prévision d'événements sismiques et est utilisé par les volcanologues et les chercheurs dans le domaine de la sismologie.

Ce projet vise à étudier la vulnérabilité des modèles de reconnaissance de personnes aux attaques adverses. Il propose différents types d'attaques sur les modèles d'apprentissage métrique en fonction du nombre et du type de guides disponibles. Deux attaques particulièrement efficaces ont été identifiées, et le projet propose également des méthodes de défense contre ces attaques.

Ce projet a pour but de fournir des exemples d'utilisation de différentes librairies Python dédiées au traitement de données et à l'analyse statistique. Il permet de comprendre et d'expérimenter avec des outils tels que scikit-learn, scikit-image, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly.js, et d'autres encore.