Une API pour interagir avec Pandoc, permettant de convertir des documents entre différents formats, de générer des PDF et de valider les documents avant conversion.

Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

Ialacol est une alternative légère à l'API OpenAI, compatible avec OpenAI et supportant les modèles GGML/GPTQ avec accélération CUDA/Metal optionnelle. Il est spécialement conçu pour une intégration facile avec Kubernetes.

Ce projet permet d'interroger un livre d'histoire de Marc Bloch, d'extraire des informations pertinentes et de répondre à des questions sur le contenu du livre. Il offre une synthèse du livre en français.