Plateforme ezMESURE agrégeant les statistiques d'utilisation des ressources électroniques pour les organisations de recherche françaises.

Le projet resin-annuaire est un site web qui sert de répertoire des expertises du Réseau d'Ingénieur USPC/SciencesPo. Il permet de rechercher des personnes et leurs compétences grâce à une interface conviviale.

AnalogIST est une plateforme permettant de regrouper et gérer l'ensemble des analyses effectuées pour l'outil ezPAARSE. Elle permet de suivre l'avancement des demandes d'analyse, de consulter les analyses existantes et de gérer les certifications des utilisateurs.

Ezunpaywall est une API et une base de données qui interroge la base de données Unpaywall contenant des articles scientifiques en accès libre. Il permet de rechercher des articles, d'intégrer des données dans une base de données et de la mettre à jour régulièrement.

Lodel2 est un système de gestion de contenu (CMS) open-source permettant la création et la gestion de sites web dynamiques. Il offre des fonctionnalités de gestion de contenu éditorial, de publication en ligne et de workflow collaboratif.

Ezreporting est un plugin Kibana permettant de générer des rapports personnalisés à partir de données indexées dans Elasticsearch. Il offre des fonctionnalités de planification et d'automatisation de tâches, d'envoi d'emails avec les rapports en pièce jointe, et d'intégration avec Elasticsearch pour la recherche et l'analyse de données.

Logiciel web permettant de gérer et fournir des données astronomiques accessibles via une base de données. Il permet l'authentification et le contrôle d'accès aux données.

Ce projet vise à étudier la morphologie cellulaire dans les doigts en développement, en comparant les zones Sox9(+) et Sox9(-) chez les individus Wnt5a-/- et Ctrl. Il étend le framework de Durande et al. (2019) en incorporant la spatialité dans l'anisotropie (orientation et déformation) des cellules.

Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.

DISCUS est un logiciel développé par l'équipe 2XS du Laboratoire CRIStAL de l'Université de Lille. Il s'agit d'une architecture de sécurité distribuée pour les réseaux cloud, utilisant des sondes physiques et virtuelles ainsi que des solutions de sécurité existantes (IDS et pare-feu). DISCUS est basé sur un langage dédié, DISCUS SCRIPT, qui permet une configuration facile des composants de la solution.