Ce package facilite l'obtention de données multimédia à partir de la base de données GBIF pour une utilisation dans des tâches de classification en apprentissage automatique. Il enveloppe l'API GBIF et prend en charge la requête directe de l'API pour obtenir et télécharger une liste d'URLs. Il fournit également un téléchargeur efficace qui utilise des modules asyncio Python pour accélérer le téléchargement de nombreux petits fichiers.

Logiciel open source d'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'entrées de chaînes de caractères. Il est principalement basé sur les champs aléatoires conditionnels (CRF), une technique d'apprentissage machine pour segmenter et étiqueter les données séquentielles.

Ce dépôt contient des outils pour annoter et interroger des données collectées dans le cadre d'une étude sur les discours autour de ChatGPT et de l'IA.

Ensemble de scripts liés au projet BHHT, servant à l'extraction, au traitement et à la gestion de données, ainsi qu'à l'analyse de celles-ci.

Ce projet est une application web qui génère des pages web statiques pour les images Docker. Il utilise le langage de programmation Python et les bibliothèques Jinja2 et aiohttp. Le projet est automatiquement publié sur le domaine docker-images.pages.math.cnrs.fr grâce à GitLab Pages. Les modèles Jinja2 sont utilisés pour générer du contenu HTML dynamique.

JASS est un package Python dédié au calcul de statistiques jointes sur des ensembles de résultats GWAS et à l'exploration interactive des résultats via une interface web. Il permet de générer des statistiques jointes sur un ensemble de données GWAS sélectionnées et de produire des graphiques statiques pour illustrer les résultats. Une application web intégrée permet également d'explorer les résultats via une interface dynamique JavaScript.

JupyLabBook est un carnet de notes interactif conçu pour une utilisation sur la ligne de lumière SIRIUS du synchrotron SOLEIL. Il vise à être le plus proche possible d'un carnet de notes papier traditionnel, offrant la possibilité de tracer des données brutes, de réduire les données et de décrire les échantillons sans écrire une seule ligne de code. Un PDF linéaire du carnet peut être généré à tout moment de l'expérience.

Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

PLaTon Server est une API REST développée avec Django REST Framework, offrant des fonctionnalités d'enseignement et d'apprentissage des langues. Il permet un apprentissage personnalisé et l'évaluation des compétences linguistiques.

Ce projet récupère des messages sur une file AMQP et analyse les requêtes de type station et dataselect. Il lance dataselect avec les informations récupérées, analyse la métadonnée au format texte ou stationXML, puis enregistre une statistique dans PostgreSQL.