Projet de conversion de nombres écrits en lettres en chiffres en interrogeant un LLM (Language Learning Model) sur une plateforme spécifique. Utilise des modèles de LLM tels que Llama-2-7B-Chat-GGUF, Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF, OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF, TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF et Vigostral-7B-Chat-GGUF.

Le projet Correction-OCR utilise des modèles de langage pour corriger les erreurs de reconnaissance optique de caractères (OCR) dans des textes fournis. Il s'appuie sur des modèles de langage de pointe pour fournir des corrections précises et améliorer la qualité des textes OCR.

Projet Ganelon visant à détecter les lieux géographiques dans un texte proposé en interrogeant un LLM pour obtenir une réponse sous un format informatique. Les modèles utilisés sont disponibles sur la plateforme Hugging Face.

Ce projet consiste à interroger un LLM (Language Learning Model) pour détecter les personnes mentionnées dans un texte proposé. Le LLM doit renvoyer la réponse sous un format informatique. Les modèles utilisés sont hébergés sur la plateforme Hugging Face. Le projet a été compilé sur une carte graphique NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER et le système d'exploitation utilisé est Debian GNU/Linux 12 (bookworm).

Ialacol est une alternative légère à l'API OpenAI, compatible avec OpenAI et supportant les modèles GGML/GPTQ avec accélération CUDA/Metal optionnelle. Il est spécialement conçu pour une intégration facile avec Kubernetes.