Le French Open Science Monitor est une plateforme publique qui mesure et analyse l'évolution de la science ouverte en France. Il fournit des indicateurs fiables sur les publications scientifiques en accès ouvert, les thèses doctorales, les données de recherche, les logiciels et les essais cliniques. L'objectif est de suivre la mise en œuvre de la stratégie nationale pour la science ouverte, en s'appuyant sur des données ouvertes et maîtrisées, afin de favoriser la diffusion et la réutilisation des résultats de la recherche par les communautés scientifiques et la société.

Le projet affiliation-matcher est conçu pour aligner automatiquement une affiliation avec différents systèmes de référence, y compris ISO 3166, grid, ROR, Wikidata, FINESS, RNSR et Siren. Il utilise une méthodologie spécifique pour chaque système de référence, qui est décrite dans une publication disponible sur HAL.

Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.

Le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) est un outil de surveillance de l'open access dans les publications scientifiques. Il analyse les données de publications académiques et détermine l'accès ouvert aux publications françaises en utilisant les informations de l'Unpaywall DB et les données HAL.

VaryLaTeX est une solution basée sur la variabilité, la programmation par contraintes et les techniques d'apprentissage machine pour les documents écrits en LaTeX. Il permet aux utilisateurs d'annoter des fichiers sources LaTeX avec des informations de variabilité, telles que l'activation/désactivation de portions de texte, la modification de la taille des figures ou le réglage de l'espacement des lignes. Ensuite, une procédure entièrement automatisée apprend les contraintes entre les valeurs booléennes et numériques pour éviter les variantes de papier non acceptables, et enfin, les utilisateurs peuvent configurer davantage leurs papiers ou sélectionner une variante aléatoire qui respecte les contraintes, telles que les limites de pages.

Système d'orchestration de validation informatique (PCVS) conçu pour les logiciels à grande échelle. Il est principalement destiné aux applications et aux systèmes d'exploitation HPC, mais peut également être utilisé pour des cas d'utilisation plus petits. PCVS aide les utilisateurs à créer des scénarios de test et à les réutiliser parmi plusieurs implémentations, ce qui est particulièrement utile pour la validation de normes de programmation telles que les API et les ABI.

Le scientific tagger est un outil de classification de sujets pour les publications scientifiques. Il prend en entrée une liste de publications avec leur métadonnées (titre, titre de la revue, résumé, mots-clés et MeSH) et propose une classification basée sur différents systèmes : classification basée sur les champs de recherche en médecine biomédicale, classification Pascal et Francis, et classification des objectifs de développement durable de l'ONU.

Bmgr est un outil permettant de générer et de servir des fichiers de configuration ou des scripts utilisés dans la séquence de démarrage et de déploiement d'un serveur, tels que Kickstart, iPXE ou Cloud-init files. Il est implémenté comme un petit morceau de code python fournissant un backend HTTP basé sur Flask et le client associé. Son interface est basée sur des jeux de nœuds qui aident à gérer les grands clusters.

Le projet eCorda-data est dédié à la collecte, la conversion et l'archivage de données relatives aux subventions européennes. Il permet de récupérer les bases de données Horizon via une API, de les convertir au format CSV et de sauvegarder les fichiers CSV et JSON dans un fichier zip.

Le projet `harvest-theses` est dédié à la récupération et à l'extraction de métadonnées à partir de thèses universitaires. Il permet de stocker et de gérer ces données pour une utilisation ultérieure.