G'MIC est un framework open-source pour le traitement et la visualisation d'images numériques. Il propose plusieurs interfaces utilisateur, dont un outil en ligne de commande, une bibliothèque C++, un plug-in pour GIMP, Krita, Photoshop et Paint.NET, et un service web. G'MIC offre plus de 1000 algorithmes et pipelines d'image processing.

Popplonode est un module Node.js qui permet d'extraire les métadonnées et le texte à partir d'un fichier PDF en utilisant du code C++ pur, offrant ainsi des performances supérieures à PDFJS et à une exécution de pdfinfo.

Ce dépôt contient une snapshot des node_modules et bower_components d'ezPAARSE, accélérant ainsi le processus d'installation.

JupyLabBook est un carnet de notes interactif conçu pour une utilisation sur la ligne de lumière SIRIUS du synchrotron SOLEIL. Il vise à être le plus proche possible d'un carnet de notes papier traditionnel, offrant la possibilité de tracer des données brutes, de réduire les données et de décrire les échantillons sans écrire une seule ligne de code. Un PDF linéaire du carnet peut être généré à tout moment de l'expérience.

Projet de surveillance de serres aquaponiques à Polytech. Collecte et affichage de données environnementales (température, pH, oxygène, conductivité) sur écran LCD. Communication avec serveur LoRa via cartes STM32 et radios LoRa.

Batsim est un simulateur de centres de calcul permettant d'optimiser l'allocation des ressources informatiques et de prédire les performances de systèmes informatiques. Il offre une API flexible pour intégrer différents types de politiques d'ordonnancement et de modèles de consommation d'énergie.

La bibliothèque CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) est une bibliothèque C++ conçue pour fournir un accès facile à des algorithmes efficaces et fiables en géométrie algorithmique. Elle permet de simplifier le développement d'applications nécessitant des fonctionnalités avancées de géométrie et de topologie.

Ce projet fournit des outils pour l'analyse et la prévision de l'épidémie de COVID-19 en Guyane. Il permet d'estimer des paramètres épidémiologiques tels que le taux de reproduction de base (R0) et le taux d'hospitalisation, en utilisant des données sur les admissions à l'hôpital et en soins intensifs. Le projet fournit également des projections de l'évolution de l'épidémie en fonction de différents scénarios.

Le projet cpp_grpc_random est une bibliothèque C++ qui implémente des générateurs de nombres aléatoires distribués via gRPC. Il permet de générer des nombres aléatoires sécurisés et fiables pour des applications nécessitant des simulations ou de la randomisation.

Ce projet est un simulateur de réseaux neuronaux convolutifs à impulsions (CSNN) qui fournit une implémentation d'expériences décrites dans divers articles scientifiques. Il permet de réaliser un apprentissage automatique non supervisé et de détecter des caractéristiques visuelles grâce à l'adaptation de seuils temporels.