InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

Ce projet est une plateforme d'analyse de données hébergée sur Google Cloud Platform. Il permet de collecter, traiter, et analyser des données à grande échelle grâce à des outils tels que BigQuery, Airflow, et TensorFlow.

Ce projet a pour but d'analyser, explorer et visualiser des données culturelles à des fins de recommandation et d'évaluation de modèles prédictifs.

Le projet enriched_data a pour but de collecter, traiter et enrichir des données brutes provenant de différentes sources. Il permet aux équipes métiers d'avoir une vision globale et approfondie de leur marché, facilitant ainsi la prise de décision et l'élaboration de stratégies commerciales efficaces. Les données sont présentées sous forme de tableaux de bord et de graphiques interactifs, offrant une expérience utilisateur intuitive et personnalisable.

Ce projet permet de générer un modèle 3D schématique du Palais-Royal à partir de fichiers vectoriels issus de fonds de cartes historiques. Il s'appuie sur des données vectorielles produites par le projet Alpage à partir du plan Vasserot.