Le projet eurhisfirm-wikibase est un outil permettant de gérer et d'intégrer des données historiques sur les entreprises dans une base Wikibase. Il permet d'importer des données à partir de fichiers CSV et de les structurer dans la base Wikibase.

Ce projet est un outil d'analyse de textes alsaciens, permettant l'extraction de règles de variation orthographique à partir d'un corpus de théâtre alsacien développé dans le cadre du projet MeThAL. Il permet également le traitement de fichiers TEI et l'extraction de métadonnées.

Ce projet permet de visualiser des données de recherche sous forme de graphes interactifs. Il permet également de rechercher des données spécifiques grâce à un moteur de recherche par mot-clé.

Ce projet analyse les données de l'INSEE sur les mobilités professionnelles des Français, en mettant l'accent sur les aspects géographiques. Il utilise des techniques de statistiques exploratoires, de visualisation de cartes, de réduction de dimensionnalité et de classification pour présenter une analyse détaillée des déplacements à travers le pays.

Ce projet vise à présenter les avancées de la transcription et de la structuration des monographies sociologiques des Ouvriers des deux mondes, publiées par Frédéric Le Play et la Société internationale des études pratiques d'économie sociale. Les textes ont été acquis et structurés automatiquement à partir des numérisations d'Internet Archive, puis encodés scientifiquement. L'application permet de visualiser les monographies et leurs textes, ainsi que de rechercher dans ceux-ci.

Le projet test-import-bot est un outil d'automatisation permettant de tester et d'optimiser les stratégies d'importation de données en masse. Il offre des fonctionnalités de configuration personnalisée et de gestion des dépendances pour faciliter son utilisation.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.

TXM est une plateforme open-source dédiée à l'analyse de corpus textuels. Elle permet l'extraction de métadonnées, la visualisation de données et le traitement automatisé de textes grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées.