Le projet eurhisfirm-wikibase est un outil permettant de gérer et d'intégrer des données historiques sur les entreprises dans une base Wikibase. Il permet d'importer des données à partir de fichiers CSV et de les structurer dans la base Wikibase.

Librairie Python pour interagir avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en SHS développé par Huma-Num. Nakalapycon vise à simplifier l'utilisation de l'API Nakala depuis les programmes écrits en Python en proposant une classe NklTarget facilitant le choix et le changement entre Nakala Test et Nakala Production.

Projet de cartes littéraires dédié à l'œuvre d'Alfred DesRochers, permettant de visualiser et d'explorer les lieux et itinéraires liés à sa vie et son œuvre, en collaboration avec la CRCEN.

Le projet dfih-wikibase vise à gérer et importer des données financières historiques dans Wikibase. Il permet le traitement et la mise à jour des données relatives aux émetteurs financiers.

Ce projet analyse les données de l'INSEE sur les mobilités professionnelles des Français, en mettant l'accent sur les aspects géographiques. Il utilise des techniques de statistiques exploratoires, de visualisation de cartes, de réduction de dimensionnalité et de classification pour présenter une analyse détaillée des déplacements à travers le pays.

NakalaTools est un projet permettant de simplifier la collecte et la gestion de données sur internet. Il offre des fonctionnalités d'extraction de métadonnées à partir de pages web et permet de constituer des référentiels de ressources numériques.

Expérimentation pour extraire et afficher des données bibliographiques dans le cadre du projet Glissant Studies. Le script Python permet de créer un serveur local qui héberge un site web contenant les données bibliographiques.

Le projet pythonap est un outil de visualisation de données AP qui permet de récupérer des données à partir d'un endpoint et de les mettre en cache en local pour améliorer les performances. Il utilise python3, python3-venv, Flask et requests.

Le projet test-import-bot est un outil d'automatisation permettant de tester et d'optimiser les stratégies d'importation de données en masse. Il offre des fonctionnalités de configuration personnalisée et de gestion des dépendances pour faciliter son utilisation.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.