Le projet argumentation-electric vise à fournir des outils d'analyse et de génération de textes basés sur la détection et l'organisation d'arguments. Il permet de construire des argumentations écrites, d'analyser des textes pour en extraire les arguments clés et de générer des résumés de textes en se basant sur ces arguments.

Le projet CORLI-GUM vise à fournir une plateforme d'annotation collaborative pour les corpus langagiers, permettant l'annotation de divers types de corpus présentant des structures, méta-données et données spécifiques. Les annotations couvrent différents niveaux, de la segmentation à l'analyse sémantique et discursive. La ressource est enrichie chaque année par l'ajout de nouveaux textes et l'extension des couches d'annotations, aboutissant à un corpus diversifié et entièrement annoté.

Ce projet est un outil d'analyse de textes alsaciens, permettant l'extraction de règles de variation orthographique à partir d'un corpus de théâtre alsacien développé dans le cadre du projet MeThAL. Il permet également le traitement de fichiers TEI et l'extraction de métadonnées.

Ce projet vise à analyser la distribution des références spatiales dans les contributions du Grand Débat, à l'aide de modèles de traitement automatique du langage naturel. Il permet d'étudier la place occupée par les mentions de localisation et de spatialisation dans les textes du corpus du Grand Débat.

Ce projet consiste en l'analyse de données Twitter relatives au COVID-19. Il permet de collecter, manipuler et analyser des tweets en plusieurs langues, de les filtrer pour ne garder que ceux en français, et d'appliquer une détection de sentiments. Il inclut également une analyse de réseaux et des visualisations.