F2c2py est une implémentation directe de F2C2: Fast Flux Coupling Calculator en python. Il vise à rendre F2C2 plus accessible.

La plateforme X5GON Learning Analytics Machine (LAM) est capable de traiter des collections de ressources pédagogiques ouvertes (OER) en plusieurs langues. Elle fournit des analyses sur l'utilisation des ressources pédagogiques à travers différentes langues et cultures. L'API LAM de X5GON est une API Web Flask Python REST qui offre une documentation Swagger automatiquement générée pour tester les points de terminaison directement sur une belle page Web. Les points de terminaison permettent d'accéder et de récupérer les analyses de contenu effectuées sur les OER basées sur les modèles d'apprentissage automatique implémentés et testés sur le corpus X5gon composé de différentes OER collectées par le pipeline.

Le projet ls2n_drone_armada est une solution de gestion de flottes de drones permettant la surveillance de zones, le relevé de données environnementales et l'intervention en cas d'urgence. Il offre une interface de contrôle centralisée pour les opérations de vol, la collecte et l'analyse des données, ainsi que la planification des missions.

Ce projet permet de réaliser une simulation SITL (Software In The Loop) de l'autopilote ls2n_drone_bridge avec PX4 Autopilot. Il utilise Gazebo pour la simulation. Le firmware doit être cloné à partir du dépôt git PX4.

Ce projet fournit des outils d'analyse de contenu pour les ressources éducatives ouvertes (OER). Il permet d'extraire et de traiter automatiquement des données pédagogiques grâce à des algorithmes avancés.

Ce projet fournit une méthode pour arrêter l'apprentissage actif en utilisant un score de stabilisation (SP score). Il permet de classer des réactions chimiques et de sélectionner les données à utiliser pour l'apprentissage.