Ce projet permet de collecter et d'indexer des tweets en masse en utilisant les APIs de streaming Twitter et ElasticSearch pour l'indexation. Il gère également la file d'attente avec RabbitMQ pour faire face aux retards d'indexation.

Ce projet fournit un corpus de 5803 paires de tweets en français annotés pour la détection automatique de prise de position. Les tweets ont été collectés en juillet et août 2018 et sont classés en quatre catégories principales : Support, Deny, Query, et Comment, ainsi qu'une cinquième catégorie Ignore. Le projet comprend également une application web développée sous Flask pour l'annotation de tweets.